当地时间周四，Meta首席执行官马克·扎克伯格在社交媒体上分享了公司AI未来路线图的最新动态。他强调，为了实现这一宏伟蓝图，大规模的计算基础设施是不可或缺的基石。据扎克伯格透露，到2024年底，Meta的基础设施将包括多达35万张英伟达H100显卡。
这一庞大数字不仅展示了Meta对AI领域的雄心壮志，也揭示了其对计算能力的巨大需求。值得注意的是，扎克伯格并未透露Meta已经购买了多少H100显卡，但考虑到H100显卡直到2022年底才上市，而且其供应十分有限，这一计划显然需要Meta与英伟达等GPU制造商进行深入合作。
据投行Raymond James的分析师估计，英伟达的H100售价在2.5万至3万美元之间。如果Meta按照价格区间的低端支付，那么这笔支出将接近90亿美元。此外，扎克伯格进一步指出，如果将其他GPU计算在内，Meta的计算基础设施将包含“相当于近60万张H100的算力”。
值得注意的是，去年12月，Meta、OpenAI和微软等科技巨头表示，他们将使用AMD最新开发的人工智能芯片Instinct MI300X——一款直接对标英伟达H100的芯片。这一动态进一步突显了AI领域各家公司的激烈竞争和对于尖端计算能力的追求。
扎克伯格在展望Meta的AI未来时表示：“我们致力于通用人工智能（AGI）的研究，这是我们的长期愿景。”他提到的AGI是一种与人类智力水平相当的未来人工智能形式。而为了实现这一愿景，Meta不仅需要强大的计算能力，还需要持续投资和合作。
在此背景下，英伟达成为了这场AI工具之战中的关键角色。Meta首席科学家Yann LeCun上个月在旧金山的一次媒体活动中强调了GPU的重要性。他表示：“如果你认为AGI将大受欢迎，你就得买更多的GPU。”对于英伟达首席执行官黄仁勋，LeCun赞誉道：“一场人工智能之战正在打响，而他正在提供武器。”
扎克伯格在周四的声明中也提到了开源的策略。他表示，Meta计划“负责任地开源”其尚未开发的“通用人工智能”，此前该公司在Llama系列大型语言模型中采用了这种方法。他还透露，Meta目前正在训练Llama 3，并致力于让基础人工智能研究团队（FAIR）和GenAI研究团队更紧密地合作。
从扎克伯格的言论中可以看出，Meta正全力以赴地投身于AI领域的研究与开发，目标是建立大规模的计算基础设施，以支持其在通用人工智能领域的探索。这不仅需要大量的资金投入，还需要与各大芯片制造商、研究团队以及业界合作伙伴的紧密合作。
然而，随着AI技术的迅速发展以及各家公司对尖端计算能力的追求愈发激烈，这场关于AI未来的战争已经打响。而扎克伯格和他的Meta公司显然已经准备好在这场战争中扮演重要角色。对于AI旋风而言，这无疑是一个值得持续关注和报道的重要趋势。
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