OpenAI员工自曝996作息表

AI每日新闻4个月前发布 okay
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OpenAI员工自曝996作息表

在硅谷的科技巨头中,工作强度和工作文化一直是外界关注的焦点。

最近,OpenAI的一位前谷歌员工Jason Wei通过分享自己的日常,让外界得以一窥这家人工智能公司的工作环境。

[9:00am] 起床

[9:30am] 搭乘Waymo前往Mission SF,途中在Tartine买个牛油果吐司

[9:45am] 背诵OpenAI范儿。向优化之神致敬。学习《The Bitter Lession》(强化学习之父Rich Sutton著)

[10:00am] 在Google Meet上开会,讨论如何在更多数据上训练更大的模型

[11:00am] 敲代码,在更多数据上训练更大的模型。搭档是Hyung Won Chung

[12:00pm] 去食堂吃午饭(纯素且无麸质)

[1:00pm] 真正开始在大量数据上训练大模型

[2:00pm] 处理基础设施问题(我是脑子被驴踢了吗为啥要从master分支拉代码?)

[3:00pm] 监控模型训练进度,玩Sora

[4:00pm] 给刚才训练的大模型上提示工程

[4:30pm] 短暂休息,坐在牛油果椅子上,思考Gemini Ultra的性能到底有多强

[5:00pm] 头脑风暴模型可能的算法改进

[5:05pm] 修改算法风险太高,pass。最安全的策略还是力大砖飞(增加算力和数据规模)

[6:00pm] 晚餐时间,和Roon一起享用蛤蜊浓汤

[7:00pm] 回家

[8:00pm] 喝点小酒,继续写码。鲍尔默峰即将到来

[9:00pm] 分析实验结果,我对wandb又爱又恨

[10:00pm] 启动实验,让它自己跑一晚上,第二天查看结果

[1:00am] 实验真正开始运行

[1:15am] 上床睡觉。在纳德拉和黄仁勋的守护下入梦。压缩才是关键。晚安

可以看出,Jason Wei的一天充满了技术挑战和个人成长。他在Waymo的自动驾驶车上学习强化学习,与同事合作训练大型模型,处理基础设施问题,监控模型进度,并在晚上继续编码。

他的工作日不仅包括了对技术的深入研究,还有对算法改进的头脑风暴。尽管工作强度大,但Jason Wei似乎乐在其中。

与此同时,阿里巴巴通义实验室的高级算法专家林俊旸也分享了自己的日常。他的一天同样充实,展示了一个科技工作者如何在忙碌的工作中寻找平衡。

[早上9:00]起床,做好准备,浏览一段时间的 X 消息

[上午 9:30] 乘地铁上班,阅读新闻和 paper

[上午 10:30] 一杯加浓咖啡的拿铁,同时看 X 和 arXiv。

[上午 11:00]开会(训练前、训练后、代码模型、多重性,每天都不一样)

[上午12:30] 午餐。如果不去餐厅的话,通常没什么好吃的。

[下午 1:15]为自己冲一杯滴滤咖啡,处理大量信息。

[下午 2:30]编写代码或文档

[下午 3:00]开会(产品会议、商务会议、客户会议,还有一些无聊的事情)

[下午 5:00] 有时间写代码、看论文、喝茶。

[下午 6:00] 晚餐

[下午 7:00] 集中精力,通常是写代码、文档、启动实验,还有 X!

[下午 9:00] 回家听音乐

[晚上 10:00] 看电视,通常喝点什么,红酒、威士忌、橘子皮水、花旗参……

[晚上 11:00] 在 Duplingo 上学习韩语和阿拉伯语,各 15 分钟。

[晚上 11:30] 回到工作岗位,经常和这个人聊天 @huybery(Binyuan Hui)

[凌晨 1:00] 淋浴和播客,每周五与 @altryne 一起参加 ThursdAI。

[凌晨 2:00] 看抖音和 X,直到我累了睡着……

OpenAI的996工作制并非新鲜事,员工在GitHub上的活跃贡献度就是明证。

前员工Lenny Bogdonoff的离职声明中提到,他在OpenAI的工作强度极大,但他表示对这段经历充满感激。而前信任与安全主管Dave Willner的辞职也反映了在技术快速发展的背景下,工作与生活平衡的挑战。

这些分享不仅揭示了科技行业内部的工作文化,也让人们意识到,每一项创新技术背后,都有工程师们辛勤的付出。在这样的工作环境下,如何保持创新的同时,确保员工的福祉,是科技行业需要持续探讨的话题。

那么,你的工作日常又是怎样的呢?是否也有类似的挑战和成就?

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