UL Solutions推出基于Stable Diffusion的Procyon AI图像生成基准测试,引领AI性能评估新篇章

AI每日新闻4个月前发布 shen
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AI旋风了解到,在科技日新月异的今天,3DMark 开发商 UL Solutions 宣布了一项重要的创新举措。3 月 25 日,该公司宣布其 Procyon 基准测试套件新增 AI 图像生成测试,该测试基于目前备受瞩目的 Stable Diffusion 技术构建,并已于今日正式推出。这一新测试工具的推出,无疑将为高端硬件的 AI 性能评估提供更为准确、一致的衡量标准。

UL Solutions 去年已为 Windows 平台推出了首款 Procyon AI 推理基准测试,通过使用计算视觉的工作负载来测量 AI 推理性能。而此次新增的 AI 图像生成基准测试,不仅是对其现有测试体系的完善,更是对 AI 性能评估领域的一次重要拓展。UL Solutions推出基于Stable Diffusion的Procyon AI图像生成基准测试,引领AI性能评估新篇章

据悉,即将推出的 UL Procyon AI 图像生成基准测试,旨在为测量高端硬件的 AI 性能提供一致、准确和容易理解的工作负载。这意味着,无论是显卡制造商还是终端用户,都可以借助这一工具,对硬件的 AI 性能进行公平、可比较的评估。

值得一提的是,该基准测试以 Stable Diffusion AI 模型为基础,其负载远高于此前的计算视觉 AI 推理测试。Stable Diffusion 作为当前 AI 图像生成领域的热门技术,其强大的图像生成能力已得到广泛认可。基于这一技术构建的基准测试,将能够更准确地测量和比较现代独立显卡的 AI 推理性能。

为了更好地衡量中端和高端独立显卡的性能,该基准测试还包含两个使用不同版本的 Stable Diffusion 模型构建的测试。这一设计旨在覆盖更广泛的硬件性能范围,从而为用户提供更全面的性能评估结果。同时,官方还表示,未来计划添加更多测试以支持其他性能级别的设备,以满足不同用户的需求。UL Solutions推出基于Stable Diffusion的Procyon AI图像生成基准测试,引领AI性能评估新篇章

除了测试内容的丰富性外,该基准测试还支持在多个推理引擎之间自由切换。这意味着用户可以根据需要选择不同的推理引擎进行比较,从而了解不同引擎之间的性能差异以及使用相同引擎的硬件之间的性能表现。默认情况下,该基准测试会为被测硬件选择最佳推理引擎,以确保测试结果的准确性和可靠性。

目前,AI 图像生成基准测试已支持以下推理引擎:英特尔 OpenVINO、英伟达 TensorRT 以及支持 DirectML 的 ONNX 运行时。这些推理引擎在 AI 领域均具有较高的知名度和广泛的应用,它们的加入将使得基准测试更具代表性和实用性。

AI旋风认为,UL Solutions 推出的基于 Stable Diffusion 的 Procyon AI 图像生成基准测试,不仅为 AI 性能评估领域带来了新的突破,也为硬件制造商和终端用户提供了更为全面、准确的性能评估工具。随着 AI 技术的不断发展和应用领域的不断拓展,这一测试工具将在未来发挥更加重要的作用,推动 AI 硬件性能的不断提升和优化。

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