随着Meta的Llama 3模型迅速崭露头角，成为使用最广泛和定制程度最高的巨型语言模型（LLMs）排行榜的佼佼者，其竞争对手OpenAI并未坐视不理。相反，这家引领生成式人工智能浪潮的先驱企业，正通过为其GPT-4Turbo LLM和其他模型之上构建和编程引入新的企业级功能，来巩固其市场地位并回应竞争。
今日，OpenAI宣布面向API客户的企业级功能进一步扩展，不仅丰富了其助手API的功能，还引入了一系列旨在提升安全性、管理控制权以及成本控制的新工具。这一系列更新无疑将为企业用户提供更加全面、高效的AI解决方案，助力企业实现数字化转型。
在安全性能方面，OpenAI引入了一项重大升级——Private Link功能。该功能允许Microsoft的Azure云服务与OpenAI之间进行直接通信，从而有效减少通过API发送的客户数据和查询暴露给开放互联网的风险。这一举措是对现有安全堆栈的有力补充，包括SOC2Type II认证、单点登录（SSO）、静止状态下的AES-256数据加密、传输中的TLS1.2加密以及基于角色的访问控制等。此外，OpenAI还增加了原生多因素身份验证（MFA），以进一步加强访问控制，满足日益增长的合规性需求。
对于需要HIPAA合规的医疗保健公司，OpenAI同样提供了商业伙伴协议以及针对符合条件的API客户的零数据保留政策，确保敏感数据的安全性和隐私性。
除了安全性能的提升，OpenAI还对其助手API进行了重大升级。助手API作为OpenAI的明星企业产品之一，允许企业部署他们训练过的自定义微调模型，并通过检索增强型生成（RAG）调用特定文档，以提供对话式助理服务。例如，电子商务巨头Klarna今年早些时候便展示了由OpenAI助手API制作的AI助手如何高效完成原本由700名全职人类代理承担的工作，不仅减少了25%的重复查询，还将问题解决时间从11分钟缩短至2分钟。
此次升级后的助手API在文件检索功能方面实现了质的飞跃。新加入的“file_search”功能使得每个助手能够处理多达10，000个文件，相比之前的20个文件限制，处理能力提升了500倍。此外，API还增加了并行查询、改进的重新排序和查询重写等附加功能，进一步提升了处理效率。
不仅如此，API现在还支持实时对话响应的流式传输。这意味着诸如GPT-4Turbo或GPT-3.5Turbo之类的AI模型能够在不等待完整响应的情况下，尽可能快地生成令牌，从而为用户带来更加流畅自然的交互体验。
为了进一步提升文件管理的便捷性，OpenAI还引入了新的“vector_store”对象，并提供了对令牌使用的更细粒度控制。这些改进不仅简化了项目管理的复杂性，还有助于企业有效控制成本，避免不必要的支出。
在项目管理方面，OpenAI推出了名为“Projects”的新功能。该功能允许组织在项目级别管理角色和API密钥，从而加强了管理监督。通过Projects功能，企业客户可以设置权限范围、控制可用模型并设置基于使用量的限制，以避免意外成本支出。这些改进承诺将大大简化项目管理流程，提升团队协作效率。
具体来说，Projects功能允许企业将AI模型的微调版本甚至普通版本隔离到一组特定的任务或文档中，并允许特定的人员处理其中每一个。例如，如果公司的一个团队使用一套面向公众的文档，而另一个团队使用一套机密或内部文档，那么可以在OpenAI的API中为每个团队分配一个单独的项目。这样，两个团队都可以使用AI模型来处理各自的文档，而不会相互干扰或危及敏感信息的安全性。
AI旋风认为，OpenAI此次推出的企业级功能扩展不仅是对其技术实力的再次展现，也是对市场竞争的有力回应。随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，企业对于安全、高效、可控的AI解决方案的需求也日益增长。OpenAI通过不断创新和优化其产品功能，为企业用户提供了更加全面、可靠的AI服务，有望在激烈的市场竞争中继续保持领先地位。
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