OpenAI强化企业级AI功能,与Meta的Llama 3一较高下

AI每日新闻5个月前发布 shen
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随着MetaLlama 3模型迅速崭露头角,成为使用最广泛和定制程度最高的巨型语言模型(LLMs)排行榜的佼佼者,其竞争对手OpenAI并未坐视不理。相反,这家引领生成式人工智能浪潮的先驱企业,正通过为其GPT-4Turbo LLM和其他模型之上构建和编程引入新的企业级功能,来巩固其市场地位并回应竞争。

今日,OpenAI宣布面向API客户的企业级功能进一步扩展,不仅丰富了其助手API的功能,还引入了一系列旨在提升安全性、管理控制权以及成本控制的新工具。这一系列更新无疑将为企业用户提供更加全面、高效的AI解决方案,助力企业实现数字化转型。OpenAI强化企业级AI功能,与Meta的Llama 3一较高下

在安全性能方面,OpenAI引入了一项重大升级——Private Link功能。该功能允许Microsoft的Azure云服务与OpenAI之间进行直接通信,从而有效减少通过API发送的客户数据和查询暴露给开放互联网的风险。这一举措是对现有安全堆栈的有力补充,包括SOC2Type II认证、单点登录(SSO)、静止状态下的AES-256数据加密、传输中的TLS1.2加密以及基于角色的访问控制等。此外,OpenAI还增加了原生多因素身份验证(MFA),以进一步加强访问控制,满足日益增长的合规性需求。

对于需要HIPAA合规的医疗保健公司,OpenAI同样提供了商业伙伴协议以及针对符合条件的API客户的零数据保留政策,确保敏感数据的安全性和隐私性。

除了安全性能的提升,OpenAI还对其助手API进行了重大升级。助手API作为OpenAI的明星企业产品之一,允许企业部署他们训练过的自定义微调模型,并通过检索增强型生成(RAG)调用特定文档,以提供对话式助理服务。例如,电子商务巨头Klarna今年早些时候便展示了由OpenAI助手API制作的AI助手如何高效完成原本由700名全职人类代理承担的工作,不仅减少了25%的重复查询,还将问题解决时间从11分钟缩短至2分钟。OpenAI强化企业级AI功能,与Meta的Llama 3一较高下

此次升级后的助手API在文件检索功能方面实现了质的飞跃。新加入的“file_search”功能使得每个助手能够处理多达10,000个文件,相比之前的20个文件限制,处理能力提升了500倍。此外,API还增加了并行查询、改进的重新排序和查询重写等附加功能,进一步提升了处理效率。

不仅如此,API现在还支持实时对话响应的流式传输。这意味着诸如GPT-4Turbo或GPT-3.5Turbo之类的AI模型能够在不等待完整响应的情况下,尽可能快地生成令牌,从而为用户带来更加流畅自然的交互体验。

为了进一步提升文件管理的便捷性,OpenAI还引入了新的“vector_store”对象,并提供了对令牌使用的更细粒度控制。这些改进不仅简化了项目管理的复杂性,还有助于企业有效控制成本,避免不必要的支出。

在项目管理方面,OpenAI推出了名为“Projects”的新功能。该功能允许组织在项目级别管理角色和API密钥,从而加强了管理监督。通过Projects功能,企业客户可以设置权限范围、控制可用模型并设置基于使用量的限制,以避免意外成本支出。这些改进承诺将大大简化项目管理流程,提升团队协作效率。OpenAI强化企业级AI功能,与Meta的Llama 3一较高下

具体来说,Projects功能允许企业将AI模型的微调版本甚至普通版本隔离到一组特定的任务或文档中,并允许特定的人员处理其中每一个。例如,如果公司的一个团队使用一套面向公众的文档,而另一个团队使用一套机密或内部文档,那么可以在OpenAI的API中为每个团队分配一个单独的项目。这样,两个团队都可以使用AI模型来处理各自的文档,而不会相互干扰或危及敏感信息的安全性。

AI旋风认为,OpenAI此次推出的企业级功能扩展不仅是对其技术实力的再次展现,也是对市场竞争的有力回应。随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展,企业对于安全、高效、可控的AI解决方案的需求也日益增长。OpenAI通过不断创新和优化其产品功能,为企业用户提供了更加全面、可靠的AI服务,有望在激烈的市场竞争中继续保持领先地位。

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