微软排放量激增近三成:AI与云计算发展背后的环境挑战

AI每日新闻4周前发布 shen
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近期,全球科技巨头微软在发布的年度可持续发展报告中披露,自2020年以来,其排放量增加了近30%。这一增长主要归因于人工智能(AI)和云计算系统所依赖的数据中心建设。微软在追求技术进步的同时,也面临着日益严峻的环境挑战。

根据报告数据,微软在2023年的直接和能源相关排放量相较于2020年基线下降了6.3%,这一成绩似乎展示了微软在能效提升方面的努力。然而,供应链排放量的显著增长——高达30.9%,占据了总排放量的绝大部分——使得微软的整体排放量增长了29.1%。这一增长趋势,无疑对微软既定的气候目标构成了挑战。

微软一直是积极应对气候变化的企业之一,其设定的气候目标包括到2030年实现“碳负”和“零废物”。然而,在生成式人工智能(generative AI)领域日益激烈的竞争中,微软不得不加速数据中心的建设以满足技术发展的需求。生成式人工智能作为一个对能源和水资源需求量大的领域,其背后所依赖的数据中心建设和运营,无疑给微软的环保目标带来了巨大压力。

随着数据中心的不断增加,人们开始担心国家能源网络是否能应对与人工智能相关的预期电力需求增长。同时,市场是否拥有足够的可再生能源发电来支撑这一技术的持续发展,也成为了业界关注的焦点。微软在此方面的努力,将直接影响到其未来在环保和可持续发展领域的声誉和地位。微软排放量激增近三成:AI与云计算发展背后的环境挑战

为了应对不断增长的供应链排放量,微软提出了具体的解决方案。公司表示,到2030年,将要求部分“高交易量”的供应商在向微软提供商品和服务时,使用100%的“无碳电力”。这一举措旨在从供应链源头减少碳排放,为微软的环保目标提供有力支持。

此外,微软还宣布将支持由Brookfield Asset Management开发的、总价值估计为100亿美元的可再生电力项目。这一举措旨在将微软的清洁能源目标与人工智能雄心相结合,推动公司在可持续发展的道路上迈出坚实步伐。

AI旋风认为,微软在数据中心建设和运营过程中产生的排放量,部分来源于生产碳排放量较高的关键建筑材料,如水泥和钢铁,以及用于电脑芯片和其他硬件的材料。为了降低这些材料的碳排放,微软需要积极探索更环保的建筑材料和硬件制造技术,同时加强供应链管理,确保供应商能够遵循环保标准。

微软在报告中承诺,到2030年,其电力消耗将“100%匹配”“100%的时间”通过“零碳购买能源”来实现。这一承诺展示了微软在环保方面的决心和行动。然而,要实现这一目标,微软需要在技术研发、市场合作和政策倡导等方面付出更多努力。

微软在追求技术进步的同时,也面临着日益严峻的环境挑战。作为全球科技行业的领军企业之一,微软有责任和义务在环保和可持续发展方面发挥表率作用。通过加强技术研发、优化供应链管理、推动清洁能源发展等措施,微软有望在未来实现其环保目标,为全球可持续发展做出积极贡献。

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