微软推出小语言AI模型Phi-3-vision,视觉与文本理解能力显著增强

AI每日新闻2个月前发布 shen
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在人工智能领域,微软一直以其创新的技术和深厚的实力引领着行业的发展。近日,微软再次发力,公布了旗下小语言AI模型家族(SLM)的最新成员——Phi-3-vision。这款主打“视觉能力”的模型,不仅能够理解图文内容,而且据称可以在移动平台上流畅高效运行,展现了微软在人工智能领域的强大实力。

Phi-3-vision的推出,标志着微软在AI模型研发方面又迈出了坚实的一步。这款模型作为Phi-3家族的首款多模态模型,不仅继承了Phi-3-mini的轻量特点,还具备了更为强大的图文识别能力,能够在移动平台或嵌入终端中高效运行。其参数量达到42亿,虽然大于Phi-3-mini的3.8B,但小于Phi-3-small的7B,充分展现了其在性能和效率之间的平衡。微软推出小语言AI模型Phi-3-vision,视觉与文本理解能力显著增强

Phi-3-vision的最大特色在于其强大的“图文识别能力”。据微软介绍,该模型能够理解现实世界的图片含义,并快速识别提取图片中的文字。这一能力使得Phi-3-vision在办公场合中具有广泛的应用前景。开发人员特别优化了该模型在识别图表和方块图方面的理解能力,使其能够利用用户输入的信息进行推论,并为企业提供战略建议。微软声称,Phi-3-vision的效果堪比大型AI模型,这无疑为中小型企业和个人用户提供了更加便捷、高效的AI解决方案。

在模型训练方面,微软声称Phi-3-vision是由“多种类型图片及文字数据训练而成”。这些数据包括一系列“经过严选的公开内容”,如“教科书等级”教育材料、代码、图文标注数据、现实世界知识、图表图片、聊天格式等。这样的训练数据确保了模型输入内容的多样性,从而提高了模型的泛化能力和适应性。同时,微软还强调了他们所使用的训练数据“可追溯”,不包含任何个人信息,确保了用户隐私的安全。微软推出小语言AI模型Phi-3-vision,视觉与文本理解能力显著增强

性能方面,微软提供了Phi-3-vision与竞品模型的比较图表。从图表中可以看出,Phi-3-vision在多个项目上表现优异,超过了字节跳动Llama3-Llava-Next(8B)、微软研究院和威斯康星大学、哥伦比亚大学合作的LlaVA-1.6(7B)、阿里巴巴通义千问QWEN-VL-Chat模型等竞品。这一结果充分展示了Phi-3-vision在视觉与文本理解能力方面的强大实力。

目前,微软已经将Phi-3-vision模型上传至Hugging Face平台,供全球开发者免费使用。这一举措无疑将进一步推动AI技术的普及和应用,促进人工智能领域的发展。

AI旋风认为,Phi-3-vision的推出不仅展现了微软在AI领域的强大实力和创新精神,更为全球开发者提供了一个高效、便捷的AI解决方案。随着人工智能技术的不断发展和应用,我们期待未来能够看到更多类似Phi-3-vision这样的优秀AI模型问世,为人类社会的进步和发展贡献更多的力量。

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