Gemma – 谷歌开源大模型
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Gemma – 谷歌开源大模型

谷歌最新推出的轻量级开源AI模型,以其高效性能和多语言支持,为开发者和研究者提供了一个易于访问的强大工具,推动AI技术的普及与创新。

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Gemma工具介绍

2月21日,在与闭源的OpenAI打得火热的同时,Google突然加入了开源的战局,突然宣布开源了一个新的模型系列Gemma,这个模型使用了与它最强的Gemini同源的技术,并且在一系列的标准测试上秒杀了几款今天最热门的开源模型。

Gemma模型以其轻量化和开源特性,打破了以往大型AI模型的门槛,使得更多的开发者能够参与到AI技术的研究和应用中来。

Gemma模型有两个主要版本,分别是Gemma 7B(70亿参数)和Gemma 2B(20亿参数)。这些模型在大规模的数据集上进行了训练,数据集包含了以英语为主的网络文档、数学数据以及代码数据,总量达到了6万亿tokens。

Gemma模型在关键基准测试中表现出色,超越了包括Llama-2 7B和13B在内的其他大型模型。

Gemma模型不仅在性能上有所突破,还在多语言支持上展现了其优势,支持的词汇表大小达到了256K,这使得Gemma在处理非英语任务时更加得心应手。

Gemma使用方法

打开AI旋风网站,找到Gemma官网。

Gemma模型也已经上线了HuggingFace和HuggingChat,这两个平台提供了丰富的API和工具,帮助用户轻松地将Gemma集成到自己的项目中,即使是初学者也能快速上手。

无论是进行文本生成、问答系统开发,还是其他基于文本的任务,Gemma都能提供强大的支持。

而且 Gemma能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行。除了轻量级模型之外,谷歌还推出了鼓励协作的工具以及负责任地使用这些模型的指南。

 

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